谷歌+1提供社交搜索引领搜索社会化未来发展，根据SEO中国站的最新观察，谷歌计划在未来数周用19种语言向美国以外的用户提供社交搜索功能。谷歌已经察觉到，搜索社会化是未来的发展趋势，它最强劲的对手不是其他的搜索引擎，而是社会化媒体。

谷歌+1提供社交搜索
谷歌+1社交搜索功能首先在美国发布，但据谷歌官方博客表示，这项功能将支持其他19种语言，谷歌+1按钮和数据现在将面向全球用户发布。谷歌+1可以让谷歌搜索用户推荐搜索结果，与其他用户共享反馈信息。从某种意义上讲，谷歌+1按钮非常类似于社交网站Facebook的“Like”按钮。

谷歌+1藏在 Google 搜索结果页中，用户可以在搜索结果和广告后面看到谷歌+1按钮，点击一下就表示你对此项目进行了推荐。

你的好友进行的+1操作会和其它社会网络信息一样出现在搜索结果的下方，比如你在搜索一道菜的做法时，会看到你的烹饪天才邻居+1的项目。另外在你搜索本地咖啡馆时，即使你的好友都没有进行过相关推荐，Google 也会给出和你同处一个区域的其他用户的+1建议。

总之，+1与你的搜索紧密相关，借助此工具你可以从和你关系密切的人那里，在正确的时间，用正确的格式找到你想要的东西。

谷歌 +1 的推荐方式和之前的 Social Search 非常类似，Google 会通过你 Google 帐号的好友等很多信号来辨别最有用的推荐，未来他们也会考虑类似其它社交网络的关系链。如果你还不知道你已经和谁建立了链接，你可以进入 Google Dashboard 查看 Social Circle and Content 部分的内容。

微软结盟Facebook催生谷歌+1
谷歌公司19日宣布在未来几周将推出19个语种的社会化搜索服务。分析师认为，谷歌此举意在充分挖掘全球流行的社交媒体的价值以及其对搜索渐增的影响力。巧合的是，就在早些时候，有媒体报道称Facebook和微软的Bing搜索引擎的整合力度正在加大。

谷歌的搜索引擎无疑是全世界最流行的，但是，面对社交网络Facebook和微软的强强联合，谷歌发现其社会化搜索处于相当劣势的地位。这是因为微软与Facebook紧密的合作，据报道，微软持有Facebook的部分股权并开始通过各种各样的方式与Facebook展开合作，其中包括广告业务。相较于谷歌和其它搜索引擎来说，微软可以深度利用Facebook的数据。

尤其是，微软目前正利用Facebook的“Like”按钮数据来支撑其Bing社会化，并将用户Facebook好友里面的各种相关链接和留言移植到Bing问询结果中。

另一方面，谷歌也可以利用到Facebook的数据，但是，跟Bing一样，谷歌也会利用Twitter帖子等公开数据来支撑其社会化搜索服务，以推动社交搜索功能的发展。

目前来看，鉴于Bing-Facebook合作对微软来说是一个明显的优势，那么谷歌以某种方式跟Facebook达成合作的可能性也就非常大。

谷歌宣布向全球推广+1按钮一方面是为了利用社交媒体的全球流行趋势和它日益增强的对搜索的影响在社交搜索方面取得优势，另一方面也是对社交网络巨头Facebook与微软的紧密合作作出的一种回应。

搜索引擎和社会网络让搜索社会化
随着互联网逐渐繁荣，互联网的整体格局也正在发生极为迅速的变化，社会化媒体的出现使得用户有了一个新的信息获取平台。短短不到三年的时间，社会化媒体奇迹般的成为了最受欢迎的网络活动之一，美国的Facebook的访问量竟然轻而易举的超过了Google。这在互联网的历史上是前所未有的，就连搜索引擎也只能望尘莫及，社交网络的时代已来到了我们身边。

互联网产品的三大要素是：服务、信息、人。之前，包括 Google 在内，做互联网的模式是“服务为中心，串联起人和信息”，Facebook 不管是有心还是无意，逐渐在把模式变成“人为中心，串联起服务和信息”。一个看似简单的模式中心的调换，其实正是信息模式的一种转变。

搜索的目的在于快速并准确的获取信息。然而如今信息泛滥的互联网，就算你有目标，通过搜索引擎也不一定找得到你需要的信息。但是社会化媒体却不同，用户的信息来源都是身边好友群更新微博、社会化网络书签、视频分享、照片评论等多条途径。用户通过社会化媒体浏览好友的更新状态时，可能会发现一些对自己有用，但之前所不知道的信息内容。

社会化的搜索意味着，用户在搜索某问题时，将有可能从他的社交媒体中朋友或熟人那里获取相关的答案。比如，如果一个用户想搜索关于一个城市或餐馆的信息，他将会在搜索结果中看到他的社交媒体账号中熟人或朋友贴出的相关评论或链接。

衡量网站重要性的最核心指标永远是内容，SEO将不再是网站吸引流量的关键手段，如何去维系网站与用户的关系，让用户更好参与进来，持续不断的去吸引并黏住用户是网站推广人员需要重点考虑的。因为在社会化搜索时代，每名用户都成了网站价值大小的直接评判者——也许社会化搜索的魅力就在于此。